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Se lanza una nueva herramienta de inteligencia artificial que advierte sobre la malnutrición antes de que se desate una crisis

  |   Red de donantes SUN

Descargue un resumen sobre el sistema NEWS PDF en inglés

El 29 de mayo de 2017, el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) lanzó una nueva herramienta en un evento en Kenia. La herramienta se empleará para cambiar de manera radical el panorama de los sistemas de alerta mediante el empleo de inteligencia artificial para detectar los primeros signos de una crisis inminente de nutrición.

Dadas las sequías recurrentes y las hambrunas, la malnutrición y la inestabilidad en toda África, hay una necesidad imperiosa de innovar en este ámbito para romper el círculo vicioso. El CIAT ha dedicado los últimos cuatro años al desarrollo de un sistema de alerta temprana sobre nutrición (sistema NEWS) que, según los desarrolladores, se empezará a utilizar a finales de 2017 en Etiopía, Nigeria, Somalia y Sudán del Sur. Con el tiempo, desde el CIAT se asevera que los gobiernos africanos podrán acceder al sistema NEWS a través de “plataformas de nutrición” donde podrán obtener evaluaciones de los riesgos, alertas y recomendaciones.

Si bien las emergencias alimentarias, como las hambrunas y las sequías, acaparan los titulares, desde el CIAT se sostiene que la malnutrición crónica afecta a una de cada cuatro personas en África, lo que repercute profundamente en el crecimiento económico y ubica a la población en situación de vulnerabilidad, en especial, en momentos de crisis. El sistema NEWS se empleará para responder a la malnutrición de manera proactiva, en vez de forma reactiva, y servirá para que los encargados de adoptar decisiones tomen medidas precoces para resolver los problemas que causan los altos niveles de malnutrición en el África subsahariana.

El objetivo del sistema NEWS es detectar los signos sutiles de una crisis alimentaria que se esté gestando en África con hasta un año de anticipación.


Hay una necesidad de tomar medidas proactivas, que exijan un cambio en la manera en que pronosticamos las vulnerabilidades relacionadas con la nutrición e identificamos los principales factores que conducen a la desnutrición, sin que, cuando intentemos aumentar la resiliencia para afrontar esta problemática, contribuyamos a su fragilidad”,

Mercy Lung’aho, nutricionista e investigadora, CIAT, Kenia.


Debisi Araba, director regional de África, CIAT, sostiene que el sistema NEWS empleará novedosos métodos de macrodatos para procesar grandes volúmenes de información proveniente de las distintas fuentes para detectar los primeros signos de escasez de alimentos y advertir sobre crisis inminentes. Olufunso Somorin, oficial superior de políticas, Unidad de Fragilidad y Resiliencia del Banco Africano de Desarrollo, Kenia, celebra la creación del sistema NEWS y asevera que en África se necesita dejar a un lado las respuestas reactivas y empezar a responder de manera proactiva ante las situaciones de crisis.


La investigación y el desarrollo de capacidades juegan un papel importante a la hora de generar resiliencia en las comunidades, en especial, cuando se trata de garantizar que nuestros sistemas alimentarios sean capaces de producir alimentos más nutritivos, llegar a las personas cuando los necesitan, a los lugares que los necesitan y a un precio asequible”,

Olufunso Somorin, oficial superior de políticas, Unidad de Fragilidad y Resiliencia del Banco Africano de Desarrollo, Kenia.


La particularidad del aprendizaje automático permitirá que el sistema NEWS implemente algoritmos que recogen una serie de patrones y tendencias que se incrementarán a medida que el sistema recopile más información. Por consiguiente, cuanta más información procese el sistema, mayor inteligencia adquirirá. Con el tiempo, su capacidad de detectar los primeros signos de una crisis inminente se incrementará de manera notable, incluso ante la presencia de conjuntos de datos que parecen dispares. Del mismo modo, también aumentará su capacidad de efectuar recomendaciones importantes para el ámbito local, que los gobiernos, donantes, agricultores, proveedores de atención médica, ONG, empresas de alimentos y otros actores podrán implementar a fin de mantener y mejorar los estándares nutricionales.

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Acerca del CIAT

El Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) trabaja en colaboración con cientos de socios para lograr una agricultura más competitiva, rentable y resiliente, mediante una gestión más sensata y sostenible de los recursos naturales. El CIAT desarrolla tecnologías, métodos y conocimientos que permiten alcanzar la ecoeficiencia en la agricultura. El CIAT es 1 de los 15 centros de investigación del Grupo Consultivo sobre Investigaciones Agrícolas Internacionales (CGIAR), la alianza más grande del mundo que reúne a organizaciones dedicadas a la investigación agrícola en pos del desarrollo.

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